概要ダッシュボード
クラフトデリカ船橋 | 2026年2月
2026年2月（28日間）
管
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稼働スタッフ数
-
名（月間）
総勤務時間
-
時間（月間）
残業時間
-
時間（月間）
T-Sortタスク
-
件（月間）
ロボット台数
-
台（稼働）
入荷検品数
-
バラ（月間）
日別稼働状況（スタッフ数 / 残業時間）
工程別人時ランキング（上位15工程）
T-Sort 日別タスク処理数（2月全体）
稼働状況
平均稼働者数：計算中
最大稼働日：-
最少稼働日：-
残業アラート
残業率：計算中
最大残業日：-
残業発生日数：-
T-Sort効率
日平均タスク：計算中
最大タスク日：-
稼働ロボット：-
日別スタッフ稼働数
日別残業時間推移
総勤務時間 vs 残業時間（日別）
2026年2月 稼働カレンダー
高稼働（35+人）
通常（25-34人）
低稼働（〜24人）
工程別人時（上位15工程）
工程別人時比率（TOP8）
主要工程 日別人時トレンド（上位6工程）
工程別実績一覧
| # | 工程名 | 総人時（分） | 総人時（時間） | 比率 |
|---|
-
月間総タスク数
-
稼働ロボット台数
-
日平均タスク数
-
平均処理時間（秒）
日別タスク処理数（2月）
搬送元ロケーション TOP10
ロボット別稼働状況（全台）
| ロボットID | 総タスク数 | 平均処理時間(秒) | 稼働率 |
|---|
日別入荷検品数（RS原料）
入荷予定 vs 実績（RS原料）
入荷予定 vs 実績 明細（RS原料）
| 日付 | 入荷予定数量 | 入荷実績数量 | 達成率 | ステータス |
|---|
スタッフ別月間勤務時間TOP20
スタッフ別勤怠サマリー（月間）
| # | 氏名 | 出勤日数 | 総勤務時間 | 残業時間 | 残業ステータス |
|---|
以下のアラートはCSVデータの閾値分析に基づいてAIが自動生成したものです。実際のカメラ映像や手動確認と組み合わせて運用することを推奨します。
31
総カメラ数
22
映像取得可能
-
T-Sort日平均
-
稼働ロボット
REC：録画データあり（クリックで再生）
NO FEED：録画データなし
AI検知ログ（Vertex AI Vision / BigQuery 連携イメージ） サンプルデータ
| 時刻 | カメラ | エリア | 検知種別 | 詳細 | 信頼度 | 状態 |
|---|
※ 実際の運用ではVertex AI VisionがBigQueryにリアルタイム出力するデータが表示されます